ГОСТ Р ИСО 14091-2022. Национальный стандарт Российской Федерации. Адаптация к изменениям климата. Руководящие указания по оценке уязвимостей, воздействия и риска

6 Выполнение оценки климатических рисков

 

6.1 Сортировка воздействий и составление цепочек воздействий

6.1.1 Общие положения

Для выполнения оценки рисков проектной команде необходимо понимать причинно-следственные связи. Проектной команде рекомендуется составить цепочки воздействий в результате изменения климата. Для этого необходимо четко понимать подверженную риску систему и обладать специальными знаниями. Проектная команда может воспользоваться помощью сторонних (дополнительных) экспертов по изменению климата и других специалистов, понимающих функционирование системы (например, научных работников, представителей ассоциаций, представителей страховых компаний, местных органов власти, представителей подверженных воздействию секторов или сообществ) для идентификации соответствующих воздействий и подготовки цепочек воздействий. Рекомендуется рассмотреть возможность проведения рабочих сессий с заинтересованными сторонами или другие формы консультаций для составления цепочек воздействий (см. 5.9).

Приложение C дает практические примеры анализа и составления цепочек воздействий. В таблице C.1 представлены примеры факторов риска и показателей (индикаторов) различных компонентов риска.

6.1.2 Сортировка и идентификация воздействий

Проектной команде следует идентифицировать потенциальные воздействия изменения климата и внести их в перечень. Проектной команде также следует учитывать, как воздействия изменения климата в разных регионах мира могут повлиять на подверженную риску систему (системные зависимости, например, с помощью цепочек поставок) [19]). Чтобы выявить соответствующие воздействия, проектная команда может использовать такие инструменты, как электронные шаблоны для руководства процессом, и документировать обнаружения. Проектная команда может начать с рисков, связанных с существующим климатом. Необходимо идентифицировать опасности, сочетание опасностей, чувствительность и подверженность воздействиям применительно к подверженной риску системе. Опасности можно перечислить по одному направлению таблицы. Проектной команде следует выбрать элементы находящейся под угрозой системы, которые могут подвергнуться изменению климата и вероятно восприимчивы к рассматриваемым опасностям. Эти элементы можно отложить по другому направлению таблицы, чтобы образовать матрицу (см. приложение D; примеры показаны в таблицах D.1 и D.2). Затем проектной команде следует рассмотреть возможные последствия каждой опасности для каждого элемента подверженной риску системы и приложить все усилия для оценки вероятных воздействий. Можно отметить ячейки таблицы согласно уровню риска, например высокому, умеренному или низкому, или использовать численное или буквенное обозначение. Следует включать примечания с обоснованием предварительного ранжирования рисков. Заполненная таблица является записью сортировки и представляет собой предварительный результат. Она может служить источником информации на следующих этапах оценки рисков или как основа для планирования мер по адаптации, если не потребуется более глубокая оценка рисков.

Специалистам, принимающим решения, следует выбрать те воздействия изменения климата, которые особенно актуальны для оценки и целей организации. Чем точнее будет определена цель, тем точнее можно определить критерии выбора. Это позволит первоначально установить приоритеты воздействий изменения климата. Это важнейший этап, и его следует выполнять с должным вниманием.

6.1.3 Составление цепочек воздействий

Цепочки воздействий служат для лучшего понимания, визуализации, систематизации и приоритизации тех факторов, которые определяют риски для данной системы. Цепочки воздействий служат аналитической отправной точкой для общей оценки рисков. Они устанавливают, какие опасности потенциально возникают от прямых и косвенных воздействий изменения климата. Эти цепочки, по сути, представляют собой базовую структуру для оценки рисков. Они служат важными инструментами коммуникации для обсуждения того, что подлежит анализу и какие климатические, социально-экономические, биофизические или иные параметры следует учитывать. Таким образом, они упрощают определение целевых действий по адаптации [8], [12].

Начиная с выбранных воздействий из оценки сортировки, проектной команде следует разработать цепочки воздействий, построенные на существующих знаниях. Это следует делать независимо от того, можно оценить эти воздействия количественно или нет. В приложении C дано руководство по разработке цепочек воздействий с примерами.

Проектной команде следует помнить о взаимозависимостях между цепочками воздействий по мере их разработки. Чтобы сохранять необходимую направленность и сделать цепочки воздействий понятными, каждая цепочка воздействий должна концентрироваться на наиболее значимых взаимосвязях между различными факторами риска (см. приложение C). Следует отметить, что этот процесс является итеративным, и в ходе разработки цепочки воздействий могут появляться новые аспекты.

На данном этапе проектная команда получает важные знания о климатических рисках посредством выявления соответствующих воздействий и определения соответствующих факторов риска и их взаимодействий в форме цепочек воздействий. В зависимости от целей оценки рисков это знание может быть достаточным, и можно приступать к интерпретации и оцениванию результатов (см. 6.6).

В качестве альтернативы можно определить способность к адаптации подверженной риску системы. Ключевым вопросом на этом этапе является: "какие возможности и ресурсы системы и внутри нее ослабляют воздействия изменения климата?" (см. 6.5). Способность к адаптации можно непосредственно включать в цепочку воздействий (см. приложение C).

6.2 Определение показателей

6.2.1 Общие положения

В целом показатели являются параметрами, предоставляющими информацию о конкретных состояниях или условиях. Когда эти состояния или условия невозможно измерить напрямую, используются косвенные показатели (например, частота встречаемости определенного вредителя как косвенной причины нанесения урона урожаю). Целью применения показателей в оценке рисков является использование количественных, полуколичественных или качественных данных для предварительной и последующей оценки влияния изменения климата (т.е. путем сравнения значений показателей с критическими пороговыми значениями или предыдущими оценками). Нередко количественных данных не существует или пороговые значения не определены. Тогда можно пользоваться только качественными данными, и оценка показателей будет зависеть от экспертного суждения.

Там, где возможно, следует выбрать по меньшей мере один показатель для каждого соответствующего фактора риска (см. приложение C). Значения показателей можно сгруппировать по компонентам рисков (опасность, подверженность воздействиям, чувствительность и, наконец, способность к адаптации), по количественным, полуколичественным или качественным признакам, а затем консолидировать, чтобы установить комплексный показатель [12]. В приложении E приведены примеры показателей для компонентов риска.

6.2.2 Выбор показателей

Показатели должны быть конкретными. В данном контексте следует учитывать пять аспектов при выборе показателей:

- пространственное покрытие и разрешение;

- временное покрытие;

- представительность;

- воспроизводимость (для последующих повторных оценок рисков);

- осуществимость.

Если возможно, следует включить показатели, обеспечивающие информацию о критических пороговых значениях. В таблице E.1 даны примеры показателей для оценок рисков.

Выбор показателей является итеративным процессом. Отдельные специалисты или обсуждения на рабочих сессиях со специалистами могут помочь в выборе соответствующих показателей для каждого фактора риска. На практике наличие и качество данных или недостаточность ресурсов (временных или финансовых) могут ограничивать число показателей.

Показатели опасности в основном состоят из измеряемых напрямую или моделируемых климатических параметров, таких как средняя температура или количество осадков.

Что касается показателей чувствительности и подверженности воздействиям, в идеале можно представить биофизические или социально-экономические данные, полученные из измерений или моделей, таких как демографические/гидрологические/урожайности [23]. С большей вероятностью определение таких показателей опирается на доступность национальной статистики, прошлые наблюдения, суждения специалистов (взамен числовых данных) или их комбинацию.

6.2.3 Составление перечня показателей

Потенциальные показатели можно задокументировать в простой или электронной таблице и зафиксировать с дополнительными относящимися к ним данными (метаданные). Для каждого показателя сюда входят:

- краткое описание;

- компонент риска (например, опасность) и фактор риска (например, осадки), которые выражает этот показатель;

- краткое пояснение причины выбора данного показателя;

- территориальный охват, требующийся для данных по показателю;

- единица измерения или пространственное разрешение, требующиеся для данных по показателю;

- временной охват, требующийся для данных по показателю;

- пояснение, какое значение показателя: высокое или низкое - соответствует увеличению или уменьшению риска;

- существующие и потенциальные источники данных, где возможно.

Шаблон таблицы показателей представлен в документе [13].

6.3 Получение данных и управление ими

6.3.1 Сбор данных

Требуются данные за контрольный период и за будущий. Нередко имеются данные измерения за прошлый период и настоящее время. Для описания опасностей, чувствительности и подверженности воздействиям в будущем используют сценарии и проецирование. ИСО 14033 может служить руководством по сбору данных. Этот стандарт обеспечивает поддержку в получении количественной экологической информации и данных.

Можно использовать различные методы сбора данных, требуемых для оценки компонентов риска (опасность, подверженность воздействиям, чувствительность и способность к адаптации). Сюда может входить следующее.

- Экспертные суждения: специальные знания, знания местного и коренного населения являются важными источниками информации для всех оценок рисков. Экспертное суждение следует использовать и дополнять количественными данными, если они доступны.

- Измерение: физические измерения выполняют для показателей, таких как влажность воздуха, высота потока и влажность почвы. Измерения могут включать методы дистанционного мониторинга, такие как анализ спутниковых данных, чтобы определить тип землепользования.

- Переписи и опросы: информация, например, о доходах домохозяйств, образовании и традиционных методах орошения обычно собирается путем переписи или обследования. Данные переписи или опроса часто группируют (например, от уровня общины до уровня области), интерполируют или экстраполируют, прежде чем включить их в оценки рисков.

- Моделирование: в оценках рисков могут использоваться модели, чтобы оценить настоящие и будущие опасности (например, изменение температуры или количества осадков), чувствительность или факторы риска подверженности воздействиям, таким как настоящие и потенциальные воздействия изменения климата (например, сток для определенного количества осадков, изменение урожайности сельскохозяйственных культур в результате изменения температуры).

Следующие источники относятся к данным будущих периодов.

- Климатические проекции: результаты, полученные на моделях, имитирующих изменение климата, часто используют, чтобы представлять возможный климат будущего. Глобальные климатические модели используют предположения о будущих выбросах парниковых газов (сценарии выбросов) или их будущей концентрации в атмосфере (сценарии концентрации) и дают климатические проекции. Для большинства областей применения, например моделирования будущего урожая, необходимо использовать проекции, масштабируемые на меньший размер (т.е. проекции с более высоким пространственным разрешением), относящиеся к местоположению подверженной риску системы. Климатические проекции по своей природе являются неопределенными. Использование ансамблей климатических проекций является одним из вариантов, позволяющих лучше понять неопределенность. Следует обратиться к специалистам за консультацией по неопределенностям сценариев и масштабирования на меньший размер.

- Сценарии чувствительности и сценарии подверженности воздействиям: сценарии чувствительности и подверженности воздействиям по возможности должны согласовываться с климатическими проекциями. Поскольку подверженность воздействиям тесно связана с развитием (социально-экономической) чувствительности, сценарии чувствительности и подверженности воздействиям следует разрабатывать параллельно. Следует принимать в расчет неопределенности.

- Комбинация сценариев: климатические проекции, сценарии чувствительности и подверженности воздействиям следует комбинировать для анализа потенциальных воздействий изменения климата в будущем.

В приложении B представлена подробная информация по неопределенностям.

6.3.2 Оценивание качества данных и результатов

Следует выполнять проверки качества данных и результатов. Для количественных данных проверки включают:

- качество и формат данных, а также удобочитаемость файлов;

- пространственный и временной охват;

- отсутствующие значения данных;

- выбросы данных и, если возможно, их происхождение (см. [24]).

Для информации качественного характера проверки включают:

- представление точки зрения заинтересованных сторон;

- правильную интерпретацию слов или терминов (зависят от языка или региона).

Входные данные, так же как результаты, количественные или качественные, подвержены неопределенностям. Неопределенность оценки воздействия изменения климата возникает, среди прочих причин, из используемых моделей и сценариев, данных и характера выбранных показателей. Следует оценить уровень доверия к результатам, чтобы получить информацию для интерпретации результатов (см. [22]). Рекомендуется осуществлять оценку степени доверия к каждому воздействию изменения климата, различая, по крайней мере, "низкий", "средний" и "высокий" уровень, с соответствующими определениями для категорий (см. [12]).

6.3.3 Управление данными

Подробное описание данных, используемых в оценке рисков, следует документировать. Недостаток осведомленности о существующих данных или недостаточные знания деталей существующих данных могут привести к дублированию работы по сбору данных.

Во избежание потерь данных следует хранить массивы данных. Метаданные необходимо систематически документировать с описанием их содержания, характеристик различных массивов данных и инструкций по интерпретации значений.

Международные стандарты (такие как ИСО 19115-1) содержат руководство по описанию географической информации с помощью метаданных.

Таблицу показателей, представленную в источнике [13], можно использовать в качестве руководства по документированию показателей.

6.4 Консолидация показателей и компонентов риска

В оценке климатических рисков консолидация показателей и компонентов риска является необязательной. Можно использовать несколько методов, качественных и количественных, при этом возможно несколько стадий консолидации. Показатели могут быть сгруппированы, и их разрешено группировать, чтобы сформировать одну оценку для каждого воздействия изменения климата, и группировать далее для подгрупп подверженной риску системы, например по отраслевым или организационным единицам. Группирование можно продолжать, что приведет к одному показателю на систему, подверженную риску, или одному общему результату оценки в качественной форме [23].

Организации следует рассмотреть, насколько осуществимо, полезно и оправдано группирование. В некоторых случаях предпочтение можно отдать качественному, интерпретирующему обзору отдельных результатов. Консолидация может использоваться для комплексных и межотраслевых оценок; в то же время они не должны маскировать отдельные результаты.

В приложении F приведены детали и методы консолидации.

6.5 Оценка способности к адаптации

Способность к адаптации следует учитывать при оценке риска. Если этот этап пропускается, результирующую оценку обычно называют оценкой воздействий изменения климата.

Оценка способности организации справляться с потенциальными воздействиями изменения климата позволяет более реалистично оценить риск, с которым эта организация сталкивается, и необходимость принятия дополнительных мер по адаптации. Этот аспект особенно важен в случае сравнительной оценки рисков, которая рассматривает несколько подверженных риску систем (например, различные отрасли, регионы или организационные единицы) с различными уровнями адаптивной способности. Кроме того, детальная оценка способности к адаптации позволяет выявить способы, посредством которых организация может снизить свою подверженность риску в отношении воздействий изменения климата.

Оценка способности к адаптации может быть выполнена либо параллельно, либо последовательно с оценкой воздействий изменения климата. Существуют различные измерения способности к адаптации, например организационные, технические, финансовые возможности и потенциал экосистемы. Эти компоненты описаны в приложении G.

Все параметры способности к адаптации способны внести свой вклад в снижение риска. Методы оценки способности к адаптации часто являются качественными или полуколичественными. Если используются количественные или полуколичественные показатели, возможна количественная комбинация с другими компонентами риска. Приложение E дает пример показателей способности к адаптации.

Оценка способности к адаптации должна интегрировать знания местных особенностей и обеспечивать согласие между специалистами и другими заинтересованными сторонами [12]. В приложении H представлены примеры, как определить уровень способности к адаптации, необходимый для того, чтобы справиться с проблемами различной сложности, возникающими в результате изменения климата. Таблица H.1 дает обзор целевых уровней способности к адаптации, необходимой для управления рисками различных уровней.

В некоторых случаях оценка способности к адаптации может обеспечить ценную информацию для различения уровней риска между сценариями, предполагающими отсутствие адаптации, ограниченную адаптацию на основе имеющейся способности к адаптации и повышенную готовность на основе дополнительной способности к адаптации. Такое сравнение может повысить наглядность результатов и подчеркнуть важность мер по адаптации для снижения риска. Это особенно актуально, если оценка риска предназначена для поддержки разработки, а также мониторинга и оценки мероприятий по адаптации.

Если оценка рисков учитывает риски для нескольких систем (таких как различные регионы или различные производственные предприятия), оценку способности к адаптации следует проводить для каждой системы отдельно.

6.6 Интерпретация и оценивание обнаружений

Целью оценки и интерпретации обнаружений является понимание выявленных рисков и содействие достижению целей оценки рисков. Учет неопределенностей важен при оценке результатов (см. приложение F).

Следует приоритизировать воздействия изменения климата, чтобы определить, где потребность в адаптации наивысшая. Такое установление приоритетов проводят принимающие решения лица (или проектная команда вместе с принимающими решения лицами) и включают рассмотрение возможных действий по адаптации и обязанностей. Предложенные приоритеты можно подтвердить валидацией совместно с заинтересованными сторонами.

Величина потенциального воздействия изменения климата и его значимость - не одно и то же. В некоторых случаях небольшие изменения могут иметь большую значимость (например, небольшие нарушения транспортного потока в заданной зоне), в то время как в других случаях даже с крупными воздействиями изменения климата можно легко справиться. Если определены пороговые значения (например, 10%-ное увеличение нарушений транспортного потока считается проблематичным), то величина изменения может указать его значимость (см. 4.2.2 и ИСО 14090:2019, приложение B).

Если цель оценки заключается в сравнении воздействий или рисков по различным областям деятельности, например отраслей или регионов, оценку следует осуществлять комплексно, количественно или качественно. Поскольку единые критерии количественной оценки (например, нормализованные показатели или денежный эквивалент) сложно применять, единственным путем получения сравнительных заключений нередко является всесторонняя качественная оценка.

6.7 Анализ межотраслевых взаимозависимостей

Анализы межотраслевых взаимозависимостей могут дать значимую дополнительную информацию.

Цепочки воздействий могут, среди прочего, служить, например, для выявления и анализа взаимоотношений между отдельными отраслями. В графическом представлении такие взаимосвязи могут быть показаны, например, разными цветами для каждой области деятельности (например, лесное хозяйство, сельское хозяйство) или когда влияние изменения климата в одной области деятельности оказывает эффект в другой области деятельности.

Аналогичным образом, если рассматриваются различные области, анализ трансграничных взаимозависимостей может дать дополнительную информацию (например, взаимозависимости нарушений дорожного движения или воздействий вдоль производственной линии).

6.8 Независимый анализ

Независимый анализ оценки рисков может оказаться полезным. Этот анализ может быть:

- всесторонним анализом отдельного специалиста или небольшой группы экспертов;

- серией критических оценок наиболее значимых характеристик оценки рисков;

- рабочей сессией специалистов, на которой представляют и оценивают результаты.