ГОСТ Р ИСО 14091-2022. Национальный стандарт Российской Федерации. Адаптация к изменениям климата. Руководящие указания по оценке уязвимостей, воздействия и риска

Приложение B

(справочное)

 

ОЦЕНКА РИСКОВ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ. СВЯЗАННЫЕ

И НЕ СВЯЗАННЫЕ С КЛИМАТОМ СЦЕНАРИИ

 

Будущие изменения климатических или социально-экономических факторов и влияние их на сообщества невозможно предсказать. Вот почему ученые-климатологи обычно используют сценарии изменения климата и соответствующие проекции климата вместо прогнозов. То же самое применимо к социально-экономическим факторам и методологиям разработки сценариев. Они используются для проецирования динамического характера риска и уязвимости и их изменений в пространстве и времени.

Любая оценка воздействий изменения климата и уязвимостей является неопределенной по следующим причинам.

- Степень изменения климата зависит от будущих выбросов парниковых газов, которые неизвестны. Модели климата обычно обусловливаются несколькими сценариями выбросов, которые ведут к множеству результатов. Различные климатические модели дают различные результаты. В то время как все модели согласуются в плане будущего глобального увеличения средних температур, их проекции в отношении тенденций, касающихся осадков или географического распределения изменений, нередко расходятся.

- Экстремальные климатические явления, которые часто в большой степени связаны с оценками воздействий изменения климата, более сложны для проецирования, чем постепенное возникновение и долгосрочные тренды. Проецирование частоты и серьезности экстремальных событий (ливни, штормы, град) особенно подвержено неопределенности.

- Модели, используемые для оценок воздействий, таких как изменение урожайности, содержат дополнительные неопределенности.

- Разработка количественных оценок способности к адаптации в будущем является сложной задачей.

Как вывод, обращение к таким неопределенностям принципиально важно при разработке, планировании и проведении оценки рисков. Однако неопределенности в сценариях не должны служить аргументом для оправдания бездействия [9], [12].

Существуют различные подходы к обработке и снижению таких неопределенностей. Одним из подходов является использование различных сценариев (климата) как основы для оценки будущих воздействий изменения климата. В дополнение к климатическим сценариям можно использовать сценарии адаптации, если имеются, описывая сценарии с дополнительной адаптацией, по сравнению с отсутствием дополнительной адаптации. Более того, можно использовать различные социально-экономические сценарии, такие как колебания роста численности населения или экономическое развитие [14]. Неопределенности можно дальше минимизировать путем консультаций с широким кругом экспертов. Кроме того, проведение множества циклов консультаций с обратной связью между экспертами для обеспечения сравнения и активного обмена опытом позволит помочь снизить неопределенности. Другой вариант заключается в комбинации различных методологических подходов, например выполнения качественных экспертных оценок на количественных моделях.

Важным элементом является обеспечение высокого качества данных для оценки рисков. Валидация представительности показателей является еще одним важным шагом снижения неопределенностей.

Однако устранить неопределенности в оценке рисков изменения климата никогда не удастся. Поэтому важно четко установить, в каких точках оценки риска существуют неопределенности. Сюда входит четкая формулировка различных размеров неопределенностей, например четкое заявление, с одной стороны, степени, в которой различные мнения экспертов расходятся, и с другой - установка, насколько уверены различные эксперты в своих утверждениях.