ГОСТ Р 27.013-2019 (МЭК 62308:2006). Национальный стандарт Российской Федерации. Надежность в технике. Методы оценки показателей безотказности

11 Улучшение процесса оценки безотказности

 

11.1 Общие положения

Предыдущие результаты оценки безотказности могут быть использованы для улучшения процесса оценки безотказности и являются источником информации для улучшения оборудования на всех стадиях его жизненного цикла.

11.2 Результаты валидации оценки безотказности

Виды валидации:

a) сравнение результатов расчета оценок безотказности, например MTTF, MTBUR, доверительных интервалов, наработок до отказа и т.д. с данными эксплуатации объектов;

b) сопоставление прогнозируемых на основе оценки безотказности мест, режимов и процессов возникновения отказа с данными эксплуатации объекта;

c) проверка того, что все зафиксированные отказы являются правомерными <1>;

d) сопоставление условий окружающей среды при эксплуатации и техническом обслуживании с предполагаемыми ранее при определении оценок безотказности.

--------------------------------

<1> Отказы возникли в режимах и условиях функционирования объекта, предусмотренных документацией.

 

Перечисления a) и d) должны быть учтены. Может случиться (см. a)), что внезапный скачок напряжения в линии электропитания (независимый отказ), являющийся следствием отказа единственного компонента, может привести к появлению многих других (вторичных) отказов. Если не было каких-либо особых причин регистрации зависимых отказов, то такие отказы обычно исключают. Могут быть исключены также и другие типы отказов. Например, если окружающая температура при работе составных частей оборудования выходит за пределы, предусмотренные конструкторской документацией, это может привести к отказу оборудования, такой отказ, возможно, тоже должен быть исключен. Следует отметить, что подавляющее большинство причин отказов высоконадежных элементов оборудования, как правило, не имеет отношения к конструкции или безотказности оборудования.

Следует проявлять внимательность при сопоставлении прогнозируемых оценок с результатами наблюдений (см. b)). Почти всегда прогнозируемые и наблюдаемые оценки не совпадают даже приблизительно, несмотря на то, что результаты прогноза могут быть близки к реальности. Это происходит потому, что прогноз дает значения математического ожидания, тогда как наблюдения являются случайными значениями. Например, если сбалансированную монету бросить 10 раз, то шанс того, что в результате половины бросков монета упадет решкой вверх, будет довольно маленьким (например, менее 25%). Разумеется, что в повторных сериях из 10 бросков доля серий, состоящих точно из пяти решек и пяти орлов, будет приближаться к 50%.

График разработки отчетов о результатах валидации должен быть документирован.

 

11.3 Улучшение процесса оценки безотказности

 

Для улучшения процесса оценки безотказности на основе результатов оценки безотказности необходимо рассмотреть следующее (см. рисунок 3):

- улучшение процесса сбора данных;

- улучшение выбора соответствующего источника данных и применяемого метода оценки;

- необходимость модификации уравнений, алгоритмов и методов вычислений;

- внедрение методов оценки безотказности, разработанных в академических, промышленных, исследовательских организациях, при условии, что они применимы для исследуемого объекта;

- идентификацию видов оборудования - прототипа для моделирования при проведении анализа подобия;

- улучшенное руководство по интерпретации результатов оценки для эффективного принятия решений.

Должны быть разработаны процессы сбора и анализа данных или системы регистрации реальных данных, данных об объектах, возвращенных потребителем, и данных эксплуатации для улучшения процессов проектирования и изготовления при улучшении оборудования, например, FRACAS, повышение надежности и статистическое управление процессами. Документированные процессы должны быть основаны на данных о процессах и дополнительной информации для улучшения процессов оценки безотказности, вместо их замены или отмены.