ГОСТ Р 27.013-2019 (МЭК 62308:2006). Национальный стандарт Российской Федерации. Надежность в технике. Методы оценки показателей безотказности
8 Необходимые данные
8.1 Исходные данные
Данные, используемые для оценки безотказности, должны быть получены из заслуживающих доверия источников, данные необходимо контролировать и обновлять, они должны быть доступны и использованы в соответствии с последовательностью технологического процесса. Данные могут быть получены из результатов испытаний оборудования, подсистем или компонентов, от поставщиков приобретаемых объектов, данных технического обслуживания объекта и других источников данных. Анализ точности и полноты используемых данных должен быть отражен в документации по оценке безотказности.
8.2 Источники и типы данных
Источники данных, которые могут быть использованы в качестве входных данных в процессе оценки надежности, должны быть описаны. Как правило, данные производства и обслуживания объекта более предпочтительны, чем данные, полученные из общих промышленных источников, при условии, что совокупность данных является достаточной для проведения достоверного статистического анализа. Конкретные данные, полученные непосредственно от поставщиков оборудования и комплектующих и оценки компонентов в процессе производства, являются более предпочтительными, чем общие промышленные данные, поскольку определенная информация об интенсивности отказов системы, подсистемы или части системы неявно отражает процессы проектирования и изготовления конкретного поставщика оборудования. Следует учитывать, что в случае приобретаемых компонентов, доступными данными могут быть только данные поставщиков, которые должны быть использованы как все другие данные о компонентах.
Описание процесса оценки на основе статистических обоснований, которое определяет, как данные должны быть отобраны, используя наиболее подходящий источник данных для конкретного применения оценки, должно быть сделано до выполнения оценки надежности.
Данные включают:
a) данные обслуживания аналогичного оборудования и его аналогичных применений;
b) данные обслуживания компонентов и подсистем аналогичного оборудования и его аналогичных применений;
c) данные квалификационных испытаний компонентов и подсистем;
d) данные испытаний по проверке качества компонентов и подсистем;
e) данные проектировщиков об испытаниях в процессе разработки;
f) данные функциональных испытаний и приемочных испытаний при производстве;
g) данные испытаний и переработки.
Примеры данных из других источников включают:
1) данные изготовителей компонентов (включая приобретаемые компоненты);
2) данные, полученные из производства и соответствующих баз данных;
3) данные справочников и руководств.
Типы информации могут включать:
- вид отказа;
- механизм отказа;
- место отказа;
- действия по техническому обслуживанию;
- выявление отказа и подтверждение его наличия (данные встроенного испытательного оборудования);
- влияние или критичность отказа, включая потерю способности функционирования и все последствия вторичных повреждений/разрушений;
- режимы эксплуатации и условия окружающей среды, которые номинально должны воздействовать на объект, в условиях которых произошел отказ;
- наработку до отказа оборудования или подсистемы в часах или циклах;
- корректирующие воздействия для отказа;
- результаты анализа отказов, включая анализ первопричин;
- общее описание совокупности в часах или циклах;
- данные прогноза - информация о том, как объект может отказать.
Важно выбрать данные, которые позволяют вычислять соответствующие назначенные показатели надежности.
Несмотря на то, что желательно иметь данные описанного выше типа для оценки безотказности объекта, они не всегда доступны.
В [2] приведена более подробная информация о сборе данных.
8.3 Сбор, хранение и поиск данных
Данные обычно объединяют в большую базу данных, в противоположность отдельной базе данных по оценке безотказности. Если это сделано должным образом, все соответствующие данные, включая полученный опыт, доступны персоналу, занимающемуся проектированием и изготовлением объекта для использования в настоящем и будущем. При использовании для оценки безотказности данных эксплуатации необходимо знать точность данных и полноту выполнения процесса сбора данных, т.е. необходим хорошо действующий контролируемый процесс сбора данных. Например, при использовании данных эксплуатации для прогноза интенсивности критичного отказа и анализа безопасности необходимо гарантировать, что источник данных является действующим, полным и обеспечен процессом сбора данных, позволяющим собрать все подходящие данные.
Следует понимать ограничения в области применения, регистрации данных и точности регистрируемых данных. С точки зрения анализа данных, очевидно, что наработка до отказа объекта является очень небольшой, если продолжительность испытаний не позволяет обнаружить отказы. Тот же анализ дает результаты, если отказы обнаружены, но недостоверно зарегистрированы. В частности, достоверность данных важна при определении безопасности объекта, для этого часто используют два отказа, из которых первый может быть непоказательным.
При определении области применения процедуры сбора данных внимание должно быть уделено способности процедуры обнаруживать и регистрировать отказы, которые последующий анализ данных может использовать для прогноза. Описание процедур, которые гарантируют контролируемость и повторяемость сбора данных, должно быть документировано.
Подписаться на обновления