ГОСТ ISO 13302-2017. Межгосударственный стандарт. Органолептический анализ. Методы оценки изменения флейвора пищевых продуктов за счет упаковки
Приложение E
(справочное)
ПРИМЕР ПРИМЕНЕНИЯ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ТЕСТА ВИЛКОКСОНА
ДЛЯ ИНТЕРПРЕТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ, ПОЛУЧЕННЫХ БАЛЛЬНЫМ МЕТОДОМ
Двенадцать испытателей оценили интенсивность запаха стандартного образца и тестируемого материала по 7-балльной дискретной шкале (0 = запах отсутствует, 6 = выраженный запах). Результаты приведены в таблице E.1. Различие интенсивностей (DI) рассчитано для каждого испытателя. Абсолютные значения разностей ранжированы в порядке возрастания, а нулевые значения отброшены.
Таблица E.1
Результаты балльного метода
Испытатель | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L |
Контрольный продукт | 0 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 0 | 0 | 1 | 1 | 2 |
Испытуемый продукт | 1 | 3 | 2 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 4 | 2 | 1 | 1 |
DI контрольный тест | -1 | -2 | 0 | -4 | -2 | 0 | +1 | -3 | -4 | -1 | 0 | +1 |
Ранг DI | 2,5 | 5,5 | - | 8,5 | 5,5 | - | 2,5 | 7 | 8,5 | 2,5 | - | 2,5 |
В случае совпадения поступают следующим образом.
Подсчитывают число раз, когда получилось одинаковое значение DI, изучают, в каких местах они расположены, и рассчитывают средний ранг следующим образом.
- У четырех испытателей (A, G, J и L) существует абсолютное значение 1, которое, таким образом, занимает позиции 1, 2, 3 и 4. Средний ранг 1, 2, 3 и 4 будет равно (1 + 2 + 3 + 4)/4 = 2,5. Это значение поэтому берется как ранг испытателей A, G, J и L.
- У двух испытателей абсолютное значение DI равно 2. Средний ранг будет, таким образом, равен (5 + 6)/2 = 5,5.
- У одного испытателя абсолютное значение DI составляет 3. Ранг испытателя H равен 7.
- Для двух испытателей абсолютное значение DI равно 4. Средний ранг будет, таким образом, равен (8 + 9)/2 = 8,5.
Рассчитывают:
- сумму рангов отрицательных значений DI, W-,
- сумму рангов положительных значений DI, W+:
W- = 2,5 + 5,5 + 8,5 + 5,5 + 7 + 8,5 + 2,5 = 40;
W+ = 2,5 + 2,5 = 5.
Рассчитывают общее число испытателей (N) минус число нулевых значений DI. В данном примере N равно 9.
Проверяют, чтобы
(W-) + (W+) = N(N + 1)/2.
В данном примере получают 45.
В таблице E.2 в одностороннем критерии показана вероятность для данного N, что W+ больше или равно c.
Односторонний критерий следует использовать, когда испытатель знает разницу между контрольным образцом и испытуемым образцом до начала сбора данных. В этом случае, если он ожидает, что испытуемый образец будет иметь менее интенсивный запах, чем контрольный образец, он будет рассчитывать DI как интенсивность запаха контрольного образца минус интенсивность запаха испытуемого образца и возьмет W+ для сравнения с табличными значениями.
Если испытатель не знает, положительная это разность или отрицательная, альтернативная гипотеза H1 будет заключаться в том, что "интенсивность запаха контрольного образца и испытуемого образца будет разной". Тогда он должен рассмотреть вероятность, соответствующую W = супремум (W-, W+), и умножить ее на 2.
В данном примере испытатель не знает, будет разность положительной или отрицательной, поэтому используют альтернативную гипотезу H1: интенсивность запаха испытуемого образца и интенсивность запаха контрольного образца различны.
Таблица E.2 дает для N = 9 и c = 40 вероятность p = 0,019 5, в двустороннем критерии, из заключения, что существует разность между испытуемым и контрольным образцами, когда фактически не существует разницы и вероятность равна p = 0,039.
Поэтому тестируемый образец значительно отличается от контрольного образца при пороге 5%. Хотя разность значима, возможно, она не очень велика. Однако в данном примере значения интенсивности, приписываемые некоторыми испытателями испытуемому образцу, высоки. Таким образом, в данном случае можно сделать вывод, что риск, связанный с данным материалом, пренебрежимо мал.
Испытатель дает рекомендации, принять или отказаться от испытуемого материала в зависимости от полученных значений интенсивности, зафиксированного уровня значимости и на основе собственного опыта.
Очевидно, что окончательное решение больше зависит от промышленности, нежели от статистических данных.
Таблица E.2
Критические значения W+ для испытаний Вилкоксона <a>
c | N | ||||||||||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | |
3 | 0,625 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 | 0,375 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 | 0,250 0 | 0,562 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 | 0,125 0 | 0,437 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
| 0,312 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
| 0,187 5 | 0,500 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
| 0,125 0 | 0,406 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
| 0,062 5 | 0,312 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
| 0,218 8 | 0,500 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
| 0,156 3 | 0,421 9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
| 0,093 8 | 0,343 8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
| 0,062 5 | 0,281 3 | 0,531 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
| 0,031 3 | 0,218 8 | 0,464 8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
|
| 0,156 3 | 0,406 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
|
|
| 0,109 4 | 0,343 8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
|
|
| 0,078 1 | 0,289 1 | 0,527 3 |
|
|
|
|
|
|
|
19 |
|
|
| 0,046 9 | 0,234 4 | 0,472 7 |
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
| 0,031 3 | 0,187 5 | 0,421 9 |
|
|
|
|
|
|
|
21 |
|
|
| 0,015 6 | 0,148 4 | 0,371 1 |
|
|
|
|
|
|
|
22 |
|
|
|
| 0,109 4 | 0,320 3 |
|
|
|
|
|
|
|
23 |
|
|
|
| 0,078 1 | 0,273 4 | 0,500 0 |
|
|
|
|
|
|
24 |
|
|
|
| 0,054 7 | 0,230 5 | 0,455 1 |
|
|
|
|
|
|
25 |
|
|
|
| 0,039 1 | 0,191 4 | 0,410 2 |
|
|
|
|
|
|
26 |
|
|
|
| 0,023 4 | 0,156 3 | 0,367 2 |
|
|
|
|
|
|
27 |
|
|
|
| 0,015 6 | 0,125 0 | 0,326 2 |
|
|
|
|
|
|
28 |
|
|
|
| 0,007 8 | 0,097 7 | 0,285 2 | 0,500 0 |
|
|
|
|
|
29 |
|
|
|
|
| 0,074 2 | 0,248 0 | 0,460 9 |
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
|
| 0,054 7 | 0,212 9 | 0,422 9 |
|
|
|
|
|
31 |
|
|
|
|
| 0,039 1 | 0,179 7 | 0,384 8 |
|
|
|
|
|
32 |
|
|
|
|
| 0,027 3 | 0,150 4 | 0,347 7 |
|
|
|
|
|
33 |
|
|
|
|
| 0,019 5 | 0,125 0 | 0,312 5 | 0,517 1 |
|
|
|
|
34 |
|
|
|
|
| 0,011 7 | 0,101 6 | 0,278 3 | 0,482 9 |
|
|
|
|
35 |
|
|
|
|
| 0,007 8 | 0,082 0 | 0,246 1 | 0,449 2 |
|
|
|
|
36 |
|
|
|
|
| 0,003 9 | 0,064 5 | 0,215 8 | 0,415 5 |
|
|
|
|
37 |
|
|
|
|
|
| 0,048 8 | 0,187 5 | 0,382 3 |
|
|
|
|
38 |
|
|
|
|
|
| 0,037 1 | 0,161 1 | 0,350 1 |
|
|
|
|
39 |
|
|
|
|
|
| 0,027 3 | 0,137 7 | 0,318 8 | 0,515 1 |
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
| 0,019 5 | 0,116 2 | 0,288 6 | 0,484 9 |
|
|
|
41 |
|
|
|
|
|
| 0,013 7 | 0,096 7 | 0,259 8 | 0,454 8 |
|
|
|
42 |
|
|
|
|
|
| 0,009 8 | 0,080 1 | 0,232 4 | 0,425 0 |
|
|
|
43 |
|
|
|
|
|
| 0,005 9 | 0,065 4 | 0,206 5 | 0,395 5 |
|
|
|
44 |
|
|
|
|
|
| 0,003 9 | 0,052 7 | 0,182 6 | 0,366 7 |
|
|
|
45 |
|
|
|
|
|
| 0,002 0 | 0,042 0 | 0,160 2 | 0,338 6 |
|
|
|
46 |
|
|
|
|
|
|
| 0,032 2 | 0,139 2 | 0,311 0 | 0,500 0 |
|
|
47 |
|
|
|
|
|
|
| 0,024 4 | 0,120 1 | 0,284 7 | 0,473 0 |
|
|
48 |
|
|
|
|
|
|
| 0,018 6 | 0,103 0 | 0,259 3 | 0,446 3 |
|
|
49 |
|
|
|
|
|
|
| 0,013 7 | 0,087 4 | 0,234 9 | 0,419 7 |
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
| 0,009 8 | 0,073 7 | 0,211 9 | 0,393 4 |
|
|
51 |
|
|
|
|
|
|
| 0,006 8 | 0,061 5 | 0,190 2 | 0,367 7 |
|
|
52 |
|
|
|
|
|
|
| 0,004 9 | 0,050 8 | 0,169 7 | 0,342 4 |
|
|
53 |
|
|
|
|
|
|
| 0,002 9 | 0,041 5 | 0,150 6 | 0,317 7 | 0,500 0 |
|
54 |
|
|
|
|
|
|
| 0,002 0 | 0,033 7 | 0,133 1 | 0,293 9 | 0,475 8 |
|
55 |
|
|
|
|
|
|
| 0,001 0 | 0,026 9 | 0,116 7 | 0,270 9 | 0,451 6 |
|
56 |
|
|
|
|
|
|
|
| 0,021 0 | 0,101 8 | 0,248 7 | 0,427 6 |
|
57 |
|
|
|
|
|
|
|
| 0,016 1 | 0,088 1 | 0,227 4 | 0,403 9 |
|
58 |
|
|
|
|
|
|
|
| 0,012 2 | 0,075 7 | 0,207 2 | 0,380 4 |
|
59 |
|
|
|
|
|
|
|
| 0,009 3 | 0,064 7 | 0,187 9 | 0,357 4 |
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
| 0,006 8 | 0,054 9 | 0,169 8 | 0,334 9 | 0,511 0 |
61 |
|
|
|
|
|
|
|
| 0,004 9 | 0,046 1 | 0,152 7 | 0,312 9 | 0,489 0 |
62 |
|
|
|
|
|
|
|
| 0,003 4 | 0,038 6 | 0,136 7 | 0,291 5 | 0,467 0 |
63 |
|
|
|
|
|
|
|
| 0,002 4 | 0,032 0 | 0,121 9 | 0,270 8 | 0,445 2 |
64 |
|
|
|
|
|
|
|
| 0,001 5 | 0,026 1 | 0,108 2 | 0,250 8 | 0,423 5 |
65 |
|
|
|
|
|
|
|
| 0,001 0 | 0,021 2 | 0,095 5 | 0,231 6 | 0,402 0 |
66 |
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 5 | 0,017 1 | 0,083 9 | 0,213 1 | 0,380 8 |
67 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,013 4 | 0,073 2 | 0,195 5 | 0,359 9 |
68 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,010 5 | 0,063 6 | 0,178 8 | 0,339 4 |
69 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,008 1 | 0,054 9 | 0,162 9 | 0,319 3 |
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,006 1 | 0,047 1 | 0,147 9 | 0,299 7 |
71 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,004 6 | 0,040 2 | 0,133 8 | 0,280 7 |
72 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,003 4 | 0,034 1 | 0,120 6 | 0,262 2 |
73 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,002 4 | 0,028 7 | 0,108 3 | 0,244 4 |
74 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,001 7 | 0,023 9 | 0,096 9 | 0,227 1 |
75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,001 2 | 0,019 9 | 0,086 3 | 0,210 6 |
76 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 7 | 0,016 4 | 0,076 5 | 0,194 7 |
77 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 5 | 0,013 3 | 0,067 6 | 0,179 6 |
78 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 2 | 0,010 7 | 0,059 4 | 0,165 1 |
79 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,008 5 | 0,052 0 | 0,151 4 |
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,006 7 | 0,045 3 | 0,138 4 |
81 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,005 2 | 0,039 2 | 0,126 2 |
82 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,004 0 | 0,033 8 | 0,114 7 |
83 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,003 1 | 0,029 0 | 0,103 9 |
84 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,002 3 | 0,024 7 | 0,093 8 |
85 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,001 7 | 0,020 9 | 0,084 4 |
86 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,001 2 | 0,017 6 | 0,075 7 |
87 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 9 | 0,014 8 | 0,067 7 |
88 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 6 | 0,012 3 | 0,060 3 |
89 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 4 | 0,010 1 | 0,053 5 |
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 2 | 0,008 3 | 0,047 3 |
91 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 1 | 0,006 7 | 0,041 6 |
92 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,005 4 | 0,036 5 |
93 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,004 3 | 0,031 9 |
94 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,003 4 | 0,027 7 |
95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,002 6 | 0,024 0 |
96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,002 0 | 0,020 6 |
97 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,001 5 | 0,017 7 |
98 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,001 2 | 0,015 1 |
99 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 9 | 0,012 8 |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 6 | 0,010 8 |
101 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 4 | 0,009 0 |
102 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 3 | 0,007 5 |
103 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 2 | 0,006 2 |
104 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 1 | 0,005 1 |
105 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 1 | 0,004 2 |
106 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,003 4 |
107 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,002 7 |
108 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,002 1 |
109 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,001 7 |
110 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,001 3 |
111 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,001 0 |
112 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 8 |
113 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 6 |
114 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 4 |
115 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 3 |
116 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 2 |
117 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 2 |
118 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 1 |
119 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 1 |
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,000 0 |
<a> Взято из [13]. (Воспроизведено с разрешения McGraw Hill, Inc. Право перепечатки получено 1995-07-24.) |