ГОСТ Р ИСО 13053-1-2015. Национальный стандарт Российской Федерации. Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов "Шесть сигм". Часть 1. Методология DMAIC
Приложение A
(справочное)
КОЛИЧЕСТВО СИГМ
Количество сигм может быть определено с использованием таблицы A.1.
Таблица A.1
Количество сигм
Сигма | 0,00 | 0,01 | 0,02 | 0,03 | 0,04 | 0,05 | 0,06 | 0,07 | 0,08 | 0,09 |
6,0 | 3,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5,9 | 5,4 | 5,2 | 4,9 | 4,7 | 4,5 | 4,3 | 4,1 | 3,9 | 3,7 | 3,6 |
5,8 | 8,5 | 8,2 | 7,8 | 7,5 | 7,1 | 6,8 | 6,5 | 6,2 | 5,9 | 5,7 |
5,7 | 13 | 13 | 12 | 12 | 11 | 11 | 10 | 9,8 | 9,3 | 8,9 |
5,6 | 21 | 20 | 19 | 18 | 17 | 17 | 16 | 15 | 15 | 14 |
5,5 | 32 | 30 | 29 | 28 | 27 | 26 | 25 | 24 | 23 | 22 |
5,4 | 48 | 46 | 44 | 42 | 41 | 39 | 37 | 36 | 34 | 33 |
5,3 | 72 | 69 | 67 | 64 | 62 | 59 | 57 | 54 | 52 | 50 |
5,2 | 108 | 104 | 100 | 96 | 92 | 88 | 85 | 82 | 78 | 75 |
5,1 | 159 | 153 | 147 | 142 | 136 | 131 | 126 | 121 | 117 | 112 |
5,0 | 233 | 224 | 216 | 208 | 200 | 193 | 185 | 178 | 172 | 165 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,9 | 337 | 325 | 313 | 302 | 291 | 280 | 270 | 260 | 251 | 242 |
4,8 | 483 | 466 | 450 | 434 | 419 | 404 | 390 | 376 | 362 | 349 |
4,7 | 687 | 664 | 641 | 619 | 598 | 577 | 557 | 538 | 519 | 501 |
4,6 | 968 | 935 | 904 | 874 | 845 | 816 | 789 | 762 | 736 | 711 |
4,5 | 1350 | 1306 | 1264 | 1223 | 1183 | 1144 | 1107 | 1070 | 1035 | 1001 |
4,4 | 1866 | 1807 | 1750 | 1695 | 1641 | 1589 | 1538 | 1489 | 1441 | 1395 |
4,3 | 2555 | 2477 | 2401 | 2327 | 2256 | 2186 | 2118 | 2052 | 1988 | 1926 |
4,2 | 3467 | 3364 | 3264 | 3167 | 3072 | 2980 | 2890 | 2803 | 2718 | 2635 |
4,1 | 4661 | 4527 | 4396 | 4269 | 4145 | 4025 | 3907 | 3793 | 3681 | 3573 |
4,0 | 6210 | 6037 | 5868 | 5703 | 5543 | 5386 | 5234 | 5085 | 4940 | 4799 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,9 | 8198 | 7976 | 7760 | 7549 | 7344 | 7143 | 6947 | 6756 | 6569 | 6387 |
3,8 | 10724 | 10444 | 10170 | 9903 | 9642 | 9387 | 9137 | 8894 | 8656 | 8424 |
3,7 | 13903 | 13553 | 13209 | 12874 | 12545 | 12224 | 11911 | 11604 | 11304 | 11011 |
3,6 | 17864 | 17429 | 17003 | 16586 | 16177 | 15778 | 15386 | 15003 | 14629 | 14262 |
3,5 | 22750 | 22216 | 21692 | 21178 | 20675 | 20182 | 19699 | 19226 | 18763 | 18309 |
3,4 | 28717 | 28067 | 27429 | 26803 | 26190 | 25588 | 24998 | 24419 | 23852 | 23295 |
3,3 | 35930 | 35148 | 34380 | 33625 | 32884 | 32157 | 31443 | 30742 | 30054 | 29379 |
3,2 | 44565 | 43633 | 42716 | 41815 | 40930 | 40059 | 39204 | 38364 | 37538 | 36727 |
3,1 | 54799 | 53699 | 52616 | 51551 | 50503 | 49471 | 48457 | 47460 | 46479 | 45514 |
3,0 | 66807 | 65522 | 64255 | 63008 | 61780 | 60571 | 59380 | 58208 | 57053 | 55917 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,9 | 80757 | 79270 | 77804 | 76359 | 74934 | 73529 | 72145 | 70781 | 69437 | 68112 |
2,8 | 96800 | 95098 | 93418 | 91759 | 90123 | 88508 | 86915 | 85343 | 83793 | 82264 |
2,7 | 115070 | 113139 | 111232 | 109349 | 107488 | 105650 | 103835 | 102042 | 100273 | 98525 |
2,6 | 135666 | 133500 | 131357 | 129238 | 127143 | 125072 | 123024 | 121000 | 119000 | 117023 |
2,5 | 158655 | 156248 | 153864 | 151505 | 149170 | 146859 | 144572 | 142310 | 140071 | 137857 |
2,4 | 184060 | 181411 | 178786 | 176186 | 173609 | 171056 | 168528 | 166023 | 163543 | 161087 |
2,3 | 211855 | 208970 | 206108 | 203269 | 200454 | 197663 | 194895 | 192150 | 189430 | 186733 |
2,2 | 241964 | 238852 | 235762 | 232695 | 229650 | 226627 | 223627 | 220650 | 217695 | 214764 |
2,1 | 274253 | 270931 | 267629 | 264347 | 261086 | 257846 | 254627 | 251429 | 248252 | 245097 |
2,0 | 308538 | 305026 | 301532 | 298056 | 294599 | 291160 | 287740 | 284339 | 280957 | 277595 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,9 | 344578 | 340903 | 337243 | 333598 | 329969 | 326355 | 322758 | 319178 | 315614 | 312067 |
1,8 | 382089 | 378280 | 374484 | 370700 | 366928 | 363169 | 359424 | 355691 | 351973 | 348268 |
1,7 | 420740 | 416834 | 412936 | 409046 | 405165 | 401294 | 397432 | 393580 | 389739 | 385908 |
1,6 | 460172 | 456205 | 452242 | 448283 | 444330 | 440382 | 436441 | 432505 | 428576 | 424655 |
1,5 | 500000 | 496011 | 492022 | 488034 | 484047 | 480061 | 476078 | 472097 | 468119 | 464144 |
1,4 | 539828 | 535856 | 531881 | 527903 | 523922 | 519939 | 515953 | 511966 | 507978 | 503989 |
1,3 | 579260 | 575345 | 571424 | 567495 | 563559 | 559618 | 555670 | 551717 | 547758 | 543795 |
1,2 | 617911 | 614092 | 610261 | 606420 | 602568 | 598706 | 594835 | 590954 | 587064 | 583166 |
1,1 | 655422 | 651732 | 648027 | 644309 | 640576 | 636831 | 633072 | 629300 | 625516 | 621720 |
1,0 | 691462 | 687933 | 684386 | 680822 | 677242 | 673645 | 670031 | 666402 | 662757 | 659097 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,9 | 725747 | 722405 | 719043 | 715661 | 712260 | 708840 | 705401 | 701944 | 698468 | 694974 |
0,8 | 758036 | 754903 | 751748 | 748571 | 745373 | 742154 | 738914 | 735653 | 732371 | 729069 |
0,7 | 788145 | 785236 | 782305 | 779350 | 776373 | 773373 | 770350 | 767305 | 764238 | 761148 |
0,6 | 815940 | 813267 | 810570 | 807850 | 805105 | 802337 | 799546 | 796731 | 793892 | 791030 |
0,5 | 841345 | 838913 | 836457 | 833977 | 831472 | 828944 | 826391 | 823814 | 821214 | 818589 |
0,4 | 864334 | 862143 | 859929 | 857690 | 855428 | 853141 | 850830 | 848495 | 846136 | 843752 |
0,3 | 884930 | 882977 | 881000 | 879000 | 876976 | 874928 | 872857 | 870762 | 868643 | 866500 |
0,2 | 903200 | 901475 | 899727 | 897958 | 896165 | 894350 | 892512 | 890651 | 888768 | 886861 |
0,1 | 919243 | 917736 | 916207 | 914657 | 913085 | 911492 | 909877 | 908241 | 906582 | 904902 |
0,0 | 933193 | 931888 | 930563 | 929219 | 927855 | 926471 | 925066 | 923641 | 922196 | 920730 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Примечание 1 - В таблице приведено число дефектов на миллион единиц продукции. Для определения количества сигм необходимо найти число дефектов на миллион единиц продукции и прочитать в первой колонке количество сигм. Примечание 2 - Расчеты основаны на сдвиге в |
